- Дата-центрам нужно всё больше электричества и памяти. Рост ИИ-инфраструктуры уже давит на энергетику, а дефицит компонентов бьёт по рынку смартфонов. Разбираемся, как расходы на технологическую гонку постепенно добираются до наших кошельков.
- Дата-центры добрались до электросетей
- Более $700 млрд уйдёт не в виртуальный мир
- Пока ИИ растёт, рынок смартфонов падает
- Счёт приходит не одной платёжкой
Дата-центрам нужно всё больше электричества и памяти. Рост ИИ-инфраструктуры уже давит на энергетику, а дефицит компонентов бьёт по рынку смартфонов. Разбираемся, как расходы на технологическую гонку постепенно добираются до наших кошельков.
Вчера мы собрали пять новостей, которые на первый взгляд почти не связаны: конфликт с Ираном, дорогая нефть, сокращения сотрудников, миллиарды на ИИ и технологическое противостояние США и Китая. А потом попробовали посмотреть, что происходит, если сложить их в одну картину.
Сегодня продолжим. Только теперь посмотрим не на то, куда государства и корпорации направляют миллиарды, а на другую сторону этой гонки. Дата-центрам нужны электростанции, сети, процессоры и память. И расходы, которые начинаются где-то в корпоративных бюджетах, постепенно добираются до обычного человека.
Дата-центры добрались до электросетей
В США уже пытаются не допустить, чтобы расходы на ИИ-инфраструктуру легли на счета обычных потребителей. Amazon, Google, Meta, Microsoft, OpenAI, Oracle и xAI взяли на себя обязательство оплачивать новые энергетические мощности и модернизацию сетей, необходимые их дата-центрам.
Соглашение добровольное, поэтому считать проблему решённой рано. Но сам факт его появления показателен: дата-центры требуют столько энергии, что уже приходится отдельно договариваться, кто заплатит за новые электростанции и сети.
И дело не только в количестве электричества. Растущий спрос привёл к дефициту оборудования для самих энергосетей. Американские энергетические компании заранее закупают трансформаторы, сроки поставок некоторых видов оборудования растянулись больше чем на три года, а цены продолжают расти.
Получается любопытная цепочка. Сначала ИИ нужны дата-центры. Дата-центрам необходимо электричество. Для новых мощностей приходится расширять сети. А затем выясняется, что даже оборудования для этого на всех уже не хватает.
Более $700 млрд уйдёт не в виртуальный мир
По оценке Associated Press, вложения в ИИ-инфраструктуру в 2026 году могут превысить $700 млрд. Эти деньги уходят на вполне материальные вещи: здания, электросети, системы охлаждения, процессоры и память.
Когда крупнейшие компании мира одновременно начинают скупать одни и те же ресурсы, последствия выходят далеко за пределы ИИ-индустрии. Растут цены на полупроводники и память, а следом дорожает техника, которой пользуются обычные люди.
Здесь и появляется самая интересная связь. Производителям выгоднее направлять мощности туда, где спрос выше и денег больше. Сейчас это оборудование для ИИ-серверов. В результате производители потребительской электроники тоже сталкиваются с дефицитом и ростом цен.
Человек может вообще не пользоваться платной нейросетью, но всё равно участвовать в её развитии. Не через подписку — через цену следующего телефона или ноутбука.
Пока ИИ растёт, рынок смартфонов падает
Во втором квартале 2026 года мировые поставки смартфонов упали на 11% и достигли самого низкого уровня для этого периода с 2013 года. Одна из главных причин — затяжной дефицит памяти: поставщики отдают приоритет клиентам, строящим ИИ-инфраструктуру, комплектующие дорожают, производители повышают цены, а покупатели откладывают замену устройств.
Сильнее всего рост цен бьёт по недорогим и средним моделям. У производителей дорогих смартфонов больше возможностей пережить подорожание комплектующих за счёт высокой маржи. В бюджетном сегменте такого запаса нет. Получается довольно странная картина. Технологии развиваются быстрее, компании вкладывают рекордные суммы в будущее, а обычному покупателю приходится дольше ходить со старым телефоном, потому что новый стал дороже.
Счёт приходит не одной платёжкой
Конечно, завтра в российской квитанции за электричество не появится строка «гонка за ИИ». Американские тарифы напрямую нас не касаются, а на стоимость техники влияют ещё курс валют, логистика, налоги и политика производителей. Но расходы редко остаются там, где появились. Подорожало электричество — выросли затраты бизнеса. Подорожали память и оборудование — выросла стоимость техники и облачных сервисов. Компании начинают экономить, повышать цены или перекладывать часть расходов дальше по цепочке. Поэтому счёт за развитие ИИ не приходит одним конвертом. Он распадается на десятки мелких сумм, и мы не всегда замечаем, откуда они взялись. Самое занятное, что человек может вообще не участвовать в этой гонке. Не покупать акции Nvidia, не пользоваться ChatGPT, не разбираться в моделях и процессорах. Но пока корпорации делят будущую прибыль, счёт за строительство этого будущего понемногу распределяется между всеми остальными.
- Хотите связаться со мной?
